SRIZFLY lanza un sistema de simulación de drones de extinción de incendios de emergencia, centrado en simulacros tácticos de drones de extinción de incendios y capacitación en habilidades

SRIZFLY lanza un sistema de simulación de drones de extinción de incendios de emergencia, centrado en simulacros tácticos de drones de extinción de incendios y capacitación en habilidades


Descripción general del sistema
El sistema de simulación de ejercicios tácticos UAV de extinción de incendios de emergencia AUSE-V1R (el "sistema de simulación") desarrollado por Wuhan Sriz Technology Co., Ltd., tiene como objetivo entrenar habilidades en las aplicaciones de extinción de incendios. Basada en un concepto de competencia de comunicadores de extinción de incendios, la plataforma de simulación ayuda a mejorar las capacidades de apoyo de emergencia de los aprendices y sienta una base sólida para las tareas de extinción de incendios y rescate, rescate de emergencia y socorro en caso de desastre.
El sistema de simulación sigue estrictamente los "Documentos técnicos de la Competencia Nacional de Habilidades Vocacionales de la Industria de Extinción de Incendios" y los "Estándares del Curso de Tecnología de Extinción de Incendios de Emergencia UTC UAV", y tiene funciones como entrega de reconocimiento, modelado aéreo, reconocimiento aéreo, lanzamiento de precisión, vuelo de reconocimiento y ejercicios técnicos y tácticos.
                     ▲Simulación de simulacro táctico de drones de extinción de incendios de emergenciaCaracterísticas técnicas
SRIZFLY Motor de simulación de vuelo
Modelización realista de los factores ambientales que afectan a las características de vuelo de los drones en misiones de emergencia de extinción de incendios.


       ▲Factores ambientales que afectan a las características de vuelo de los drones
Integre el control remoto del dron real para lograr la misma experiencia operativa que el dron real. En la actualidad, el sistema cubre modelos comunes como cuadricópteros y aviones de seis ejes.
300x200                     ▲Multi-rotorzángano modelos
300x200                      ▲Operación de control remoto real
Funciones principales
Entrega de reconocimiento
La escena de capacitación se configura de acuerdo con las "Reglas Técnicas para el Proyecto de Competencia de Comunicadores de Incendios del Segundo Concurso Nacional de Habilidades Vocacionales de la Industria de Protección contra Incendios". El operador del UAV debe volar a través del canal de cruce en forma de S y el área de reconocimiento del laberinto de desastres, y buscar productos químicos peligrosos y fuentes de calor (utilizando luz infrarroja / visible).
300x200                 ▲Canal de cruce en forma de S
300x200               ▲El reconocimiento del laberinto de desastres es
Modelización aérea
Simule manualmente vuelos de campo para completar la recopilación de datos, admita la inspección de identificación de códigos bidimensionales de edificios de gran altura, el escaneo automático y la identificación de placas de identificación de plantas químicas, y admita software de modelado de terceros para el modelado tridimensional de fotos de campo.
300x200               ▲Recopilación de datos de campo
300x200               ▲Modelaje fotográfico de campo
Reconocimiento aéreo
De acuerdo con las "Reglas Técnicas para el Proyecto de Competencia de Comunicadores de Incendios de la Primera Competencia Nacional de Habilidades Vocacionales de la Industria de Extinción de Incendios", se construye una escena de capacitación para apoyar la red de obstáculos de UAV, el vuelo de cruce de obstáculos de pórtico y el vuelo de búsqueda de ruinas para realizar la simulación de todo el proceso de búsqueda de materiales peligrosos, posicionamiento de fuentes de calor, y la colección de imágenes panorámicas de UAV.
300x200              ▲Vuelo de cruce de obstáculos
300x200               ▲Búsqueda de materiales peligrosos
Lanzamiento preciso
Simule el proceso de operación de lanzamiento con drones: opere drones para transportar botellas de agua, arroje botellas de agua en cubos de hierro de diferentes diámetros y opere drones para transportar salvavidas y colocar los salvavidas en un objetivo.
300x200              ▲Lanzamiento de botella de agua mineral
300x200              ▲Tirar botellas de agua mineral
Vuelo de reconocimiento
Todo el proceso de entrenamiento se simuló de acuerdo con el "Estándar del curso de tecnología de extinción de incendios de emergencia de UAV UTC", incluido el vuelo estacionario de punto fijo de UAV, la localización de fuentes de calor infrarrojo y la operación de la cámara de luz visible.
300x200               ▲Pasar el cursor sobre un punto fijo
300x200               ▲Zoom de cámara de luz visible para tomar fotografías
Ejercicios técnicos y tácticos
Basándose en los escenarios de aplicación de la lucha contra incendios de emergencia de UAV, SRIZFLY simula procesos de formación operativa típicos, como el reconocimiento de incendios de UAV y el rescate acuático.
300x200              ▲Reconocimiento de incendios
300x200                ▲Rescate acuático
Acerca de SRIZFLY
Wuhan SRIZ Technology Co., Ltd. se estableció en 2016 y se encuentra en la zona de alta tecnología de East Lake de la ciudad de Wuhan. Es una empresa de ciencia y tecnología a largo plazo dedicada a la recopilación de datos de reconocimiento aéreo de UAV, visualización de datos y análisis de datos. Cubre el levantamiento aéreo de UAV, el desarrollo de software de plataformas, las aplicaciones de la industria VR / AR, y se ha expandido a la conservación del agua, la industria militar y otros campos.
Los productos de la compañía incluyen principalmente el sistema de entrenamiento de simulación de aplicaciones de UAV, el sistema de simulación de ejercicios tácticos de seguridad y rescate de UAV, el sistema de simulación de patrulla virtual de UAV eléctrico, el sistema de simulación semifísica de ala fija, el software de entrenamiento de simulación de procesos de inspección de líneas de alto voltaje, la plataforma de control de UAV de transmisión y transformación de energía de gemelos digitales, etc.
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